Geoffrey Hinton Quotes

The future depends on some graduate student who is deeply suspicious of everything I have said.

The third wave of neural networks research began with a breakthrough in 2006. Geoffrey Hinton showed that a kind of neural network called a deep belief network could be efficiently trained using a strategy called greedy layer-wise pretraining (Hinton et al., 2006),

In terms of funding, Google dwarfs even its own government: U.S. federal funding for math and computer science research amounts to less than half of Google’s own R&D budget. That spending spree has bought Alphabet an outsized share of the world’s brightest AI minds. Of the top one hundred AI researchers and engineers, around half are already working for Google. The other half are distributed among the remaining Seven Giants, academia, and a handful of smaller startups. Microsoft and Facebook have soaked up substantial portions of this group, with Facebook bringing on superstar researchers like Yann LeCun. Of the Chinese giants, Baidu went into deep-learning research earliest—even trying to acquire Geoffrey Hinton’s startup in 2013 before being outbid by Google—and scored a major coup in 2014 when it recruited Andrew Ng to head up its Silicon Valley AI Lab.

But, there is one thing…If you think it is a really good idea, and other people tell you it’s COMPLETE NONSENSE. Then you are really onto something. —Deep Learning AI Pioneer, Geoffrey Hinton

Deep learning’s big technical break finally arrived in the mid-2000s, when leading researcher Geoffrey Hinton discovered a way to efficiently train those new layers in neural networks. The result was like giving steroids to the old neural networks, multiplying their power to perform tasks such as speech and object recognition. Soon, these juiced-up neural networks—now rebranded as “deep learning”—could outperform older models at a variety of tasks.

多少钱可以做假塔吉克斯坦手持身份证照片,【telegram:十852 55367074】（whatsApp:+852 55367074）『办理高仿护照 真护照，可根据客户样本制版印刷』可加急,多少钱可以做假塔吉克斯坦手持身份证照片,多少钱可以做假塔吉克斯坦手持身份证照片【telegram:+852 55367074】【WHATSApp:+852 55367074】『办理护照、签证、驾驶证、身份证ID、居留证、各种证明，发货速度快。』联系我们【飞机whatsapp 同号:+852 55367074】原创 上海科技 上海科技 2025年07月29日 19:34 上海 标题已修改7月26日，在2025世界人工智能大会“人工智能发展与安全”全体会议现场，“AI教父”、图灵奖得主、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智展开了一场持续一小时的深度对话。继IDAIS（第四届AI安全国际对话）上关于人工智能安全边界的密集研讨之后，这场高峰会谈聚焦三个看似各自独立、实则与AI深度交叉的领域——脑科学、自我意识与量子计算。脑科学与AI的关系，不只是灵感起点，更可能是未来机制改进的线索；“意识”问题，不只是语义之争，更事关我们是否正确认识AI的真正边界；而量子计算的可能性，则挑战着整个AI计算范式。三条支线，一场交锋，交叉处即是未来。以下是对话实录节选：1大脑与模型之间还隔着几个“时间尺度”姚期智提问辛顿姚期智：AI底层技术有哪些趋势或方向？辛顿：神经网络这个想法本来就是从大脑来的。我们知道它一定行得通——因为大脑就是这么工作的。用简单单元构建网络、通过调节连接强度实现学习，完全是受神经系统启发。但现在的AI是否还需要继续从大脑获得灵感？我认为，AI已经从大脑学到了很多。但有一个关键方面，我们仍然没有学到，那就是“不同时间尺度的整合”。目前的AI模型只有两个时间尺度：一个是神经元活动快速响应输入的变化，一个是连接权重缓慢更新。而大脑中的突触连接其实有多种时间尺度：有短暂变化的，也有慢速长期变化的。这种复杂的时间尺度组合可能是实现强大短期记忆与灵活学习的关键。姚期智：目前还没有人真正做到这一点，对吧？你提到过早期你和 Ilya Sutskever 曾尝试过引入多时间尺度？辛顿：是的，我们在2010年试过，也成功了。但受限于硬件，如果每个训练样本都对应一套快速权重，那您没法统一使用矩阵乘法来加速训练。这是技术瓶颈。从长远来看，我仍然认为我们应该引入更多时间尺度。比如快速权重可以提供高容量的短期记忆。但目前，我们没有充分利用这一点。姚期智：我们很难在大脑上做实验，这是神经科学和AI的最大不同。今天的大型语言模型能反过来给神经科学一些启发吗？辛顿：实际上，这已经发生了。比如过去，神经科学家并不相信“随机梯度下降”这种技术能

布基纳法索护照能做假的吗,【telegram:十852 55367074】（whatsApp:+852 55367074）『办理高仿护照 真护照，可根据客户样本制版印刷』可加急,布基纳法索护照能做假的吗,布基纳法索护照能做假的吗【telegram:+852 55367074】【WHATSApp:+852 55367074】『办理护照、签证、驾驶证、身份证ID、居留证、各种证明，发货速度快。』联系我们【飞机whatsapp 同号:+852 55367074】新智元报道 编辑：KingHZ 【新智元导读】Ilya登顶、Hinton家族双双入选、图灵「穿越上榜」，本科生的也能冲进前十！清华校友狂刷存在感，扎克伯格的「机密人才名单」疑似被曝光！ 刚刚，Top 100人工智能名单出炉！ 同行评选出了100位顶尖AI研究人员，推出了Metis List：Ilya登顶夺冠；Hinton家族两人入选；何恺明排名第五，图灵排名第六！冠军Ilya Sutskever（中）、「Transformer之父」Noam Shazeer（左）、「深度学习教父」Hinton（右） 2018年图灵奖得主、「深度学习三巨头」全部入选本次名单。 其中，Geoffrey Hinton位列第三。Yann LeCun（杨立昆）和Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），分别位列第12和第18。值得一提的是，在学历方面，名单中共有78人拥有有博士学位。 相比之下，排名第2的Noam Shazeer和排名第4的Alec Radford则只有学士学位。 而排名13的Chris Olah，甚至连本科都没毕业！对此，网友Anwesha Chowdhury感慨道： 这再次表明：成为（AI）研究员，攻读博士只是一种个人偏好，而不是必需。网友表示，四处天价挖人的小扎只要「按图索骥」，工作轻松不少啊。??12名本科毕业于国内 清华大学占一半 这次名单中共有12位入选人在国内接受大学教育。 清华大学有6位、北大有3位、中科大有2位、中山大学有1位校友入选，包括翁荔(Lilian Weng)、余家辉等人。国内大学校友排名前三均是清华校友，分别是第五位MIT的何恺明、第20位Meta超级智能首席科学家赵晟佳、第27位DeepSeek研究科学家邵智宏并且共有10多位在国外接受大学教育的华人入选，包括李飞飞、思维链之父Jason Wei、吴恩达、OpenAI的Mark Chen等。小扎挖人新名单？ 据报道，扎克伯格手上有一份AI顶尖人才名单，是他心目中的「AI全明星」的候选人。 据介绍，这次的AI百人名单受到扎克伯格的秘密名单启发。Meta已经招募顶尖的44名AI研究人员 这次先从谷歌学术上，抓取了Top 5000的资料；然后来自顶尖AI Lab实验室的研究员一起进行了筛选。 入选的每个人被引用数都非常高，其中一个亮点是「

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